Dipl.-Kfm. Sören Scholz
Funktion:
Wissenschaftlicher Angestellter
am Lehrstuhl:
von März 2004 bis Februar 2010
Lehrauftrag im SS 2010 für die Vorlesung "Käuferverhalten und Marktforschung
Forschungsinteressen
- Environmental Scanning und Competitive Intelligence
- Multiattributive Präferenz- und Nutzenmessung
- Online-Marktforschung
- Decision Support Systems
Studium
10/1997 - 04/2002
- Studium an der Universität Bielefeld
- Studiengang "Betriebswirtschaftslehre" und “Psychologie”
- Studienabschluss als Diplom-Kaufmann im April 2002
Thema der Diplomarbeit: "Case-Based Decision Theory: Theorie, Anwendungen und kognitive Grundlagen"
Tätigkeiten
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl von März 2004 bis Februar 2010
Publikationen und Vorträge
Lehre
SS 2010:
- Käuferverhalten und Marktforschung (Lehrauftrag)
WS 2009/2010:
- Sonderformen des Marketings (Innovationsmanagement) (mit L. Lüpke)
- Kolloquium "Empirische Sozialforschung" (mit R.Decker)
SS 2009:
- Seminar zum Marketing (Bachelor) (mit L. Lpüke)
- Quantitative Methoden der Marketingforschung (Data und Web Mining im Marketing) (mit L. Lüpke)
WS 2008/2009:
- Projektseminar zum Marketing
- Übung zum Marketing
SS 2008:
- Käuferverhalten und Marktforschung
- Projektseminar zur angewandten Marktforschung (mit M. Meißner)
WS 2007/2008:
- Projektseminar zur angewandten Marktforschung
- Kolloquium "Empirische Sozialforschung" (mit R.Decker)
SS 2007:
- Vorlesung: Marketingforschung I
- Projektseminar: Internetgestützte Präferenzmessung (mit M. Meißner)
WS 2006/2007:
- Vorlesung: Marketingmanagement II
- SAS-Übung
- Übung zum Marketing
SS 2006:
- BI-Projektseminar: Agent Models for Marketing
- Vorlesung: Marketingforschung I
WS 2005/06:
- Seminar: Decision Analysis in B2B-Marketing (mit R. Wagner)
- Vorlesung: Marketingmanagement II
SS 2005:
- Vorlesung: Marketingforschung I und Data Mining (mit K. Monien)
- BI-Projekt (Projektseminar): Computergestütztes Marketing mit SAS (mit R. Wagner)
WS 2004/05:
- Seminar: Pattern Recognition for Marketing Decisions (mit R. Wagner)
- Übung zum Marketing (mit K. Monien)
SS 2004:
- Marketingforschung I und Data Mining (mit K Monien)
Betreute Diplomarbeiten
In welchen Situationen sagen Probanden in Marktforschungsstudien die Unwahrheit? Eine Analyse des Antwortverhaltens auf Basis der Randomized Response Theorie
Der Einsatz computerbasierter Phased Narrowing Techniken zur Analyse von Pre-Screening Regeln und der Consideration Set Formierung in komplexen Auswahlentscheidungen
Identifying Consumer Preferences from Online Reviews by Means of Best-Worst Conjoint Analysis
Der Einsatz von Poisson-Regressionsmodellen zur Analyse von Scanner-Daten
Wahlbasierte Nutzenmessung bei komplexen Produkten unter Berücksichtigung von nicht-kompensatorischen Entscheidungsheuristiken
Familienfreundlichkeit als Erfolgsfaktor des Standortmarketings – eine empirische Studie
Ein empirischer Vergleich adaptiver Preis- und Präferenzmessungsverfahren bei einer hohen Anzahl zu berücksichtigender Attribute
Kognitive Barrieren von Managern im Environmental Scanning Prozess – Eine empirische Untersuchung
Market Segmentation by Means of Cluster Analysis: An Empirical and Quantitative Examination of the Research-Practice Gap
Durchführung einer Conjoint-Analyse zur Ermittlung von Zahlungsbereitschaften
Word-of-Mouth Kommunikation als zentrales Phänomen bei Konsumentscheidungen in einer vernetzten Gesellschaft – Eine agentenbasierte Simulation
Produktgestaltung unter Anwendung von Web Mining Instrumentarien am Beispiel eines Touristikunternehmens
Determinanten und Erfolgsfaktoren des Environmental Scanning – Eine empirische Untersuchung
Der Analytic Hierarchy Process als Instrument zur Befragung von Nutzenpräferenzen unter Unsicherheit – Eine empirische Studie zum Konsumentenverhalten
Die Latent Dirichlet Allocation und ihr Einsatz in der Marktsegmentierung
Environmental Scanning in kleinen und mittleren Unternehmen in China: Eine empirische Studie
Analytic Hierarchy Process als Marktforschungsinstrument
Der Einfluss von Werkstoffimages auf die Käuferpräferenzen bei Endprodukten – Eine empirische Studie
Automatische Klassifikation unternehmensrelevanter Daten
Entwicklung der Wissensbasis für ein Expertensystem zur Unterstützung von Direktmarketingmaßnahmen
Entwicklung einer Wissensbasis für ein Expertensystem zur Unterstützung der Angebotserstellung
Erfolgspotenziale des Malerhandwerks – eine empirische Studie am Beispiel gewerblicher Kunden
Environmental Scanning mit intelligenten Agenten: Kognitive Grundlagen, Konzeption und Evaluation



