Materialien zum Lehrbuch 

• Die im Buch verwendeten Datensätze. Sie finden sie hier in einer HTML-Datei. Dort können Sie auch nachlesen, wie man die Daten in S-PLUS oder R einbindet.
• Die S-PLUS Funktionen, die im Buch auf den Seiten 437-446 zu finden sind. Sie finden sie hier in einer HTML-Datei. Dort können Sie auch nachlesen, wie man Funktionen in S-PLUS oder R einbindet.
• Eine Fehlerliste. Sie steht hier in einer PDF-Datei.
• Lösungen der Aufgaben, wobei aber für jedes Kapitel eine eigene PDF-Datei existiert. Diese finden Sie hier.
• Ergänzungen zu jedem Kapitel. Hier ist eine Übersicht über die Ergänzungen zu den einzelnen Kapiteln zu finden.Und hier finden Sie die Ergänzungen.
• Detaillierte Beschreibungen, wie man die Verfahren in R anwendet. Diese finden Sie hier. Hier finden Sie eine PDF-Datei, in der erklärt wird, wie Sie R installieren können.
• Hier finden Sie Klausuren mit vielen Aufgaben und Lösungen
  

Ergänzungen zu den Kapiteln des Buches, Lösungen der Aufgaben und Informationen zu R

Was findet man in den Ergänzungen zu den Kapiteln des Buches?

1. Robuste Schätzung (MCD-Schätzer)
   
2. Darstellung von Datenmatrizen qualitativer Merkmale (das vergleichende Paretodiagramm, der Mosaikplot)
   
3. Fehlende Beobachtungen

1. Wie man den Gower-Koeffizienten berechnet
2. Die Mahalanobis-Distanz

1. Wie geht man bei einer Hauptkomponentenanalyse vor?
2. Eine andere Interpretation der Hauptkomponentenanalyse
3. Robuste Hauptkomponentenanalyse

1. Das Shepard-Diagramm
2. Wie geht man bei einer metrischen MDS vor?
3. Das Verfahren von Sammon
4. Wie geht man bei der nichtmetrischen MDS nach Kruskal vor?

1. Test auf Homogenität
1. Der Chiquadrattest auf Homogenität
2. Der Fisher-Test
3. Test auf Homogenität in einer Kontingenztabelle, bei der die Ausprägungen eines Merkmales geordnet sind
2. Der Jonckheere-Terpstra Test (JT-Test, Jonckheere Test, Terpstra Test)

1. Die Rekursionsbeziehung von Lance und Williams
2. Das Ward-Verfahren
3. Das Zentroid-Verfahren
4. Das Banner und der agglomerative Koeffizient
5. Eigenschaften der hierarchischen Verfahren
6. Verfahren zur Bestimmung der Anzahl der klassen
   

Klausuren